Для селлеров Wildberries · 6 мин чтения

Как работают рекомендации товаров на Wildberries

Не весь трафик на карточку приходит из поиска. Значительная часть продаж идёт из рекомендаций товаров: блоки «с этим товаром покупают», «похожие товары», персональная подборка на главной. Разберём, как работает рекомендательная выдача и что делает товар привлекательным для алгоритма рекомендаций.

Что такое рекомендательная выдача

Рекомендательная выдача — это места, где Wildberries показывает товары не по прямому запросу пользователя, а по предсказанию, что ему понравится. Сюда входят блоки внутри карточек («похожие», «с этим покупают»), персональная лента на главной, подборки в категориях. Алгоритм опирается на поведение миллионов покупателей, чтобы предложить каждому то, что он, вероятно, купит.

На что смотрит алгоритм рекомендаций

• Совместные покупки. Если ваш товар часто берут вместе с другим, он попадёт в его блок «с этим покупают».
• Поведенческие факторы. CTR, добавления в корзину, конверсия в покупку — чем выше, тем чаще товар рекомендуют.
• Рейтинг и отзывы. Алгоритм неохотно рекомендует товары с низким рейтингом — это риск для пользовательского опыта.
• Процент выкупа. Высокая доля возвратов снижает шансы попасть в рекомендации.
• Релевантность. Категория, характеристики и цена должны соответствовать товару-якорю.

Почему рекомендации — это «бесплатный» трафик

Попадание в рекомендательную выдачу не требует прямой оплаты, в отличие от рекламы. Если ваш товар хорошо себя ведёт — высокий CTR, конверсия, рейтинг, — алгоритм сам начинает показывать его в блоках рекомендаций, приводя дополнительный трафик. Это самоусиливающийся эффект: больше показов в рекомендациях дают больше продаж, что закрепляет товар в выдаче ещё прочнее.

Как повысить шансы попасть в рекомендации

1. Поднимать конверсию карточки. Сильное фото, инфографика, точные размеры.
2. Держать высокий рейтинг. Алгоритм избегает рекомендовать товары с плохими оценками.
3. Снижать процент возвратов. Достоверный контент = меньше разочарований при получении.
4. Создавать комплекты. Товары, которые логично покупать вместе, чаще попадают в перекрёстные блоки.

Роль рейтинга и отзывов в рекомендациях

Рейтинг — один из ключевых фильтров для рекомендательной выдачи. Алгоритм бережёт пользовательский опыт и не хочет подсовывать людям товары, которыми они останутся недовольны. Поэтому карточка с низким рейтингом или свежим негативом теряет место в рекомендациях, даже если всё остальное хорошо. И наоборот: высокий рейтинг и ухоженная лента отзывов открывают доступ к этому бесплатному источнику трафика.

Как удержать факторы для рекомендаций

Попадание в рекомендации товаров на Вайлдберриз держится на стабильно высоких поведенческих факторах и рейтинге. Стоит рейтингу просесть или негативу накопиться без ответа — и товар выпадает из рекомендательной выдачи, теряя бесплатный трафик. Поэтому работа с отзывами и рейтингом должна быть постоянной. Автоматизация ответов помогает удерживать репутацию на нужном уровне: ИИ отвечает на каждый отзыв и гасит негатив 24/7, поддерживая факторы, по которым алгоритм рекомендует ваш товар.